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沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐4年度履修証明プログラム「データサイエンス?IoT?AI利活用能力育成講座」を開設します。

印刷用ページを表示する 2022年7月27日更新

広島キャンパス地域連携センター履修証明プログラムのご案内

沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐4年度に開設する履修証明プログラムは次のとおりです。

 

  プログラムの名称 開設場所 開設期間
データサイエンス?IoT?AI利活用能力育成講座 広島キャンパス

開始:2022年   8月22日
終了:2022年  10月15日

受講を志望される方は,下記のプログラムの内容,申請方法等を参照のうえ,申請してください。

※e-learningの受講方法等については8月中旬頃にご案内します。

 データサイエンス?IoT?AI利活用能力育成講座


リーフレットはこちら 「データサイエンス?IoT?AI利活用能力育成講座」リーフレット [PDFファイル/956KB]

 

履修証明プログラム 広島

プログラム「データサイエンス?IoT?AI利活用能力育成講座」の概要

プログラムの概要

プログムの名称

データサイエンス?IoT?AI利活用能力育成講座
開設部局 地域創生学部 地域創生学科 地域産業コース(情報分野)
 

目的及び内容等

 

この講座は,第4次産業革命によってより著しくとなった「モノやカネ」から「データとヒト」への価値のシフトを牽引するコア技術のIoTやビックデータ,データサイエンスおよびAIの基礎を理解し,これらの利活用で新たな価値を創出するデータサイエンス?AI活用人材を育成する。具体的には,データハンドリング,可視化,分析,AI等による課題解決の際に使用される言語であるRやPythonなどの基礎プログラミングをハンズオン形式で学びながら,データサイエンスとAIの基礎知識と技能を修得する。次に,受講者それぞれが持ち寄る,本プログラムで修得した基礎技能で解決したい課題に対してPBL形式の演習で取り組み実践的な利活用能力を育成する。更に,データサイエンス?IoT?AIに関する連続講座を通じて,活用事例を幅広く学び,今後の課題発見のための視点を養う。本プログラム受講者の履修を証明することで,現在,IoT化が急速に進む地域産業界での自社内データサイエンス?AI利活用人材の育成に貢献できる。

履修資格 高等学校を卒業した者またはこれと同等以上の学力を有する者
募集定員 10名
実施体制

沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐(3種類:ハンズオン,PBL,連続講座)でプログラムを構成する.それぞれの担当者は次の通り(◎責任者,?副責任者).

?沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐講師:◎岡部,?冨田,他情報分野の教員2名

?連続講座担当:◎冨田,○岡部,他情報分野の教員12名

総時間数

60時間

修了要件

以下の2つの条件を満たす場合に,本プログラムを修了したと判定する

(1)沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐:全講座への出席

(2)PBL型講座における成果発表
単位授与の目安

沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐:全講座(60時間)への出席。

プログラム申込料

申込料 30,800円(税込)

内訳)沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐(1) 7,200円(税込) 沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐(2) 6,200円(税込)

   沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐(3) 7,200円(税込) 沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐(4) 10,200円(税込)

※但し,沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐(1)のe-learningの受講料は改めて受講者の個人負担。

※各回での申込も可能。

 

開講科目等

講座名

授業形態

全時間数

開講部局

担当教員(所属)

沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐「データサイエンス?IoT?AI入門講座」

講義,演習

12時間

地域産業

(情報分野)

岡部(地域産業?情報分野)

冨田(地域産業?情報分野)

地域産業コース情報分野教員他2名

沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐「事例ベースで修得するデータサイエンス?IoT?AI利活用基礎講座」

講義,演習

10時間

地域産業

(情報分野)

岡部(地域産業?情報分野)

冨田(地域産業?情報分野)

沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐「身の回りの課題を解決するPBLベース?実践データサイエンス?IoT ?AI講座」

講義,演習

12時間

地域産業

(情報分野)

岡部(地域産業?情報分野)

冨田(地域産業?情報分野)

地域産業コース情報分野教員他2名

沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐「データサイエンス?IoT?AI活用連続講座」

講義

26時間

地域産業

(情報分野)

地域産業コース(情報分野)全教員

(1)沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐「データサイエンス?IoT?AI入門講座」

8月22日(月曜日)までに,指定のe-Learning教材で事前学習

※e-learningの受講方法等については8月中旬頃にご案内します。

(1) みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2022年最新版】

https://www.udemy.com/course/learning-ai/

(2) Rではじめる統計基礎講座

https://www.udemy.com/course/r-statistics/

※ e-Learningの受講料は受講者の個人負担となります。(各自でUdemyアカウントを作成)

 

(2)沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐「事例ベースで修得するデータサイエンス?IoT?AI利活用基礎講座」

(1) 8月22日(月曜日)18時~20時「e-Learning教材フォローアップ」「沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐(2)~(4)ガイダンス」

(2) 8月23日(火曜日)18時~20時「教師あり学習:分類問題」

(3) 8月24日(水曜日)18時~20時「データの前処理とモデルの性能評価」

(4) 8月25日(木曜日)18時~20時「Rによる回帰分析 - 入門編」

(5) 8月26日(金曜日)18時~20時「Rによる回帰分析 - 応用編」

 

(3)沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐「身の回りの課題を解決するPBLベース?実践データサイエンス?IoT?AI講座」

(1) 8月27日(土曜日)10時~12時「受講者による課題と持ってくるデータの説明」「分析方針相談」

          13時~17時「PBL演習1」

(2) 8月28日(日曜日)10時~12時「PBL演習2」

          13時~17時「分析結果をまとめて発表資料の作成」「受講者による成果発表」

 

(4)沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐「データサイエンス?IoT?AI活用連続講座」

(3)の沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐を受講後1ヶ月程度の期間でオンデマンド教材を視聴をする。

※履修証明書発行の為には26時間分(13テーマ)受講が必要です。

テーマリスト(1テーマ2時間)

講師

テーマ

市村 匠

深層学習のデータの作り方

宇野 健

AIとプログラミング

岡部 正幸

人工知能(AI)と説明可能なAI

小川 仁士

情報環境システムの構築と評価について

折本 寿子

ベイズ統計学でAI(人工知能)入門

佐々木 宣介

ゲームをプレイするAIのアルゴリズム入門

重丸 伸二

システム制御理論入門

重安 哲也

コンテンツ指向型データ配信ネットワークの概要と実現に向けた課題

肖 業貴

作った音を流して有害な音を消せるか

陳 金輝

生成ニューラルネットワークによる深層学習

陳 春祥

インターネットのトラフィック制御の仕組み

冨田 哲治

GISデータに対する回帰分析の応用

韓 虎剛

主成分分析

広谷 大助

製造業におけるインダストリー4.0とその研究

 

申込締切

沙巴体育在线_世界十大博彩公司_中国体彩网官方推荐4年8月1日(月曜日) (※郵送書類については,消印有効)

申込方法

下記リンク先の申込フォームからお申し込みください。

受講申込

申込フォーム入力後,以下(1)~(3)の3点を,書類郵送先へお送りください。
  (1)【本学様式】履修証明プログラム履修許可願 [PDFファイル/114KB]
  (2)【様式自由】履歴書
  (3)受講資格を証明するもの(最終卒業学校の卒業証明書)

 必要書類の本学への到着をもって受講申し込みを受理します。

 申し込み後,メールで振込案内をお送りします。
 パソコンからのメール(@pu-hiroshima.ac.jp)が受け取れるよう設定しておいてください。

 ※書類および入金確認後に,受講決定案内をお送りします。

 ※書類送付の際,封筒に「履修証明プログラム申込書在中」と朱書きください。

 問合先?書類郵送先

   県立広島大学地域連携センター
   〒734-8558 広島市南区宇品東1-1-71
   Tel 082-251-9534(直通)、E-mail kouza@pu-hiroshima.ac.jp

 

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